为什么说大模型，补上了搜索的最后一块短板

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大模型，三十年搜索战争的收官一战。

编辑 | 甘德编辑| 郑玄

搜索之战，永不落幕。

2010 年，十年你追我赶，百度GOOGLE之战，以百度胜利暂时落下帷幕。

那时，所有人都以为，全世界范围内的搜索之战，自此落幕，GOOGLE、百度两大巨头分别占领两大市场，360、 bing 等则依靠搜索产品的带动，分食长尾市场。

没人想到，十年战争，仅仅换来十年和平。2019 年起，搜索的无限战争正式拉开序幕。

但更大的冲击，来自AI。2022 年底开始，大模型的成熟，让新一代年轻人的搜索习惯，从遇事不决搜一下，变成了遇事不决问 AI。互联网巨头们也试图趁机虎口夺食：去年年底，Tencent推出 AI 搜索 ima，成为全网唯一能整合公众号资源的平台；同时，360 旗下 AI 搜索产品再次进化，推出「纳米 AI 搜索」，不仅支撑文字、语音、拍照、视频等多模态搜索，更进一步补全了从搜索到创作的最后闭环。

为了推广旗下纳米 AI 搜索，360 不仅三大流量入口一同导流，周鸿祎更是亲自下场「带货」，转型「短视频博主」：

先是周鸿祎亲自编剧并首次参演的短剧推广，全网播放 3000 万；紧接着，响应国家「微短剧+」行动，周鸿祎参与拍摄并出演国内首部「AI 短剧」，宣传推广纳米 AI 搜索。值得一提的是，该剧集合了国内优秀的 AI 制作团队和知名智能硬件厂商，剧中多处特效画面由纳米 AI 搜索的图生视频功能生成，一方面能极大节约拍摄成本，效果也远超所谓的「5 毛特效」。1 月 26 日，周鸿祎又在纳米 AI 搜索 APP 内发起「刺激消费 推广国产品牌——纳米 AI 搜索送百辆新能源汽车回馈用户嘉年华」活动，为用户和粉丝抽奖送出 100 辆国产新能源汽车，为产品造势。

今年春节期间，国产大模型 DeepSeek 凭借先进技术和开源理念火遍全网，也受到了海外的网络攻击和调查。纳米 AI 搜索又用实际行动支撑国产AI发展，接入了包括 DeepSeek-R1高速专线（32B）、DeepSeek-R1「满血版」（671B）及 DeepSeek-V3 在内的DeepSeek全系列模型，保证用户可以顺畅、快速地使用 DeepSeek 服务。

国产 AI 搜索让人眼花缭乱之际，在美国，传统搜索巨头GOOGLE的日子也并不好过。一边是以 AI 加持的 Bing 卷土重来，另一边则是 OpenAI 的来势汹汹：11 月初，ChatGPT 正式推出 AI 搜索功能；11 月中，奥特曼再次豪掷了 1500 万-2000 万美金买下 ChatGPT 新域名——chat.com。GOOGLE的两员大将——Chrome 团队创始成员 Ben Goodger 和负责 Chrome 浏览器的工程副总裁 Darin Fisher，也双双被 OpenAI 收入麾下。

腹背受敌，成为传统搜索引擎此时此刻的共同写照，那么问题来了，为什么相比电商、社交的稳固格局，搜索的战争会如此高频，而大模型又到底为搜索带来了什么？

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AI时代：搜索

到底有什么不一样？

如果没有大模型，搜索引擎，或许将成为这届年轻人心中时代的眼泪。

不久前，全球知名咨询机构 Bernstein Research 的最新报告指出：「google 一下」已经不再是这届年轻人的口头禅，取而代之 TikTok、Instagram 和 YouTube 等垂类网站的内置搜索框，正成为这届年轻人的心头好。大洋此岸，伴随着小红书、抖音、微信、美团们的崛起，相似的剧情，也在中国同步发生。

搜索引擎，到底怎么了？其实，对比这一时期崛起的各大 APP，不难发现，搜索引擎通常只能解决信息获取的困境，但在搜索之后，用户还需要进行挑选、整合、二次加工，距离落地的「最后一公里」，始终还差一步。

而这种先天不足，在AI时代，隐约迎来了破局的希翼。

基于LLM+搜索，半成品的搜索链接之外，大模型还会在链接的基础上，根据问题本身进行优化、总结，给出符合需求的答案，完成从搜索到创作的「最后一公里」闭环。

但伴随着旧时代的告别，一个全新的议题出现了：如何定义 AI 搜索？它的产品形态，到底应该如何？在周鸿祎看来，长期以来，传统搜索引擎只提供成千上万条信息和链接让用户自己分辨，并夹杂着广告等「套路」，体验感很差。而纳米 AI 搜索则定位于生成式答案引擎，不仅可以实现拍照搜、语音问等功能，还能在精准理解用户意图后，迅速整合梳理所有搜索信息，直接给到用户准确答案，做到「没有套路，直接给答案」，极大提升用户获取信息的效率。周鸿祎称，希翼将纳米 AI 搜索打造成公众了解 AI、学习 AI、使用 AI、掌握 AI 的入门产品，通过 AI 改造搜索，重塑搜索，把用户使用 AI 的门槛降到最低。

AI挽救搜索，同时也在颠覆搜索。技术的变革，让平静已久的万亿超级市场，再次迎来了无数新的玩家。

然而，一个残酷的现实或许是，搜索引擎向来都是一个强者恒强的叙事。换句话说，真正能够在这场盛宴中笑到最后的，或许仍是那些牌桌上的「前辈」。

此外，周鸿祎曾表示，360 安全卫士的用户数量已达 10 亿+，360 浏览器市场份额在中国排名第一，月度活跃用户超过 4 亿，360 搜索在中国的市场份额稳居第二，月活跃用户约 3 亿。桌面、浏览器、搜索这三大入口优势，就成为了 360 做好纳米 AI 搜索的底气。

但此时此刻，距离AI搜索的超级战车发动，还差最后一块拼图。

02

从搜索开始，

由生成提升，到创作闭环

AI+搜索，构建了大模型时代搜索补齐落地短板的产品雏形，但具体的产品交付应该如何定制？何谓大模型时代的原生 AI 搜索？

纳米AI搜索给出了答案。

作为一款「多模态的生成式答案引擎」，纳米 AI 搜索可以听懂语音，看懂照片、视频，可以分析理解各种文件、书籍、论文、录音，可以生成语音、图片和视频。用周鸿祎的话说，360 通过用 AI 改造搜索、重塑搜索，把用户使用 AI 的门槛降到最低，使纳米 AI 搜索成为用户了解 AI、学习 AI 的重要免费工具。

首先是搜索，过去传统的搜索模式，真的已经足够低门槛，足够高效了吗？答案是否定的。

过去相当长一段时间里，相比微信可以文字、语音、视频、文件多模态交互，以及抖音上下滑动就能更新内容，搜索显然是所有互联网场景中，使用门槛相当高的一大类目：用户不仅要用文字精准的描述自己的问题本身，还需要在成千上万的返回链接中注意寻找，并分辨其中高质量与低质量，广告与普通内容创作的区别。

360 纳米 AI 搜索变革的第一步，就是让搜索变得像微信一样多模态，像抖音一样低选择门槛。打开纳米 AI 搜索的亚星游戏官网-yaxin222，不难发现，相比传统搜索，纳米 AI 搜索不仅支撑文字、音频、视频等输入与输出支撑多模态，还支撑拍照等一键搜索，并在内容呈现方式上，支撑多种语音、视频风格的答案演绎，真正做到了无论提什么样的要求和问题，都能没有套路，直接得到答案。

更低门槛的搜之外，是更省心的读。

使用传统搜索引擎，用户往往需要至少翻遍搜索引擎给出的至少前五页内容，才能真正抓到核心信息，内容读取判断成本高昂。这也为后来小红书用优质的内容降低了用户判断成本，创造了异军突起的空间。

但大模型则可以更进一步。纳米 AI 搜索中，搜索过之后，360 纳米 AI 搜索凭借识别 1 亿+种分类的意图识别模型，精准判断用户意图，进而让大模型智能「读取」各种搜索内容分析，对其进行内容品质的判断。

依旧以前文举例的英伟达 GPU 优势为例，纳米 AI 搜索可以在短短十多秒的时间里迅速流量全网三万多篇资料，并精选出其中质量最高的 31 篇作为参考来源，极大避免了用户在重复信息、低质量信息中浪费精力。

基于这种低门槛高效率的搜与读，纳米AI搜索还完成了「写」与「创」的「最后一公里」闭环。

长期以来，搜索只是大家漫长工作流中的一环，以公文写作为例，检索之后，用户还要自己创作，但在纳米AI搜索，检索的起点，可以直接连接完整结果输出的终点。

不难发现，在【写】 方面，针对给出的「写一段关于春节防火的居民通知」需求，纳米 AI 搜索能直接给用户生成答案。

在写的基础上，纳米AI搜索还能进行更多样化的创作。比如根据用户需求，进行小红书体、职场、资讯稿、口播稿等不同风格的改写、润色、加工，完成从提问到结果的闭环。

与此同时，伴随输入多模态的，还有输出多模态，在纳米AI搜索万物皆可视频，大家不仅可以把照片、 PPT、工作报告、文本丢给 AI，AI 还能根据大家的需求，自动创作不同风格的脚本、标题以及视频形式，让专业的视频制作真正变得低门槛与普惠。

沿着这一思路，在今年春节期间的更新中，纳米 AI 搜索集成了阿里的通义万相，字节的即梦，MiniMax 的海螺，以及快手的可灵等视频模型，新增一句话生成图片和一张图生成音乐短视频功能，大幅提高了用户的创作能力。通过新增的 17 种春节专属特效，用户可随时随地让照片动起来，实现比心、送花、跳舞、干杯、放烟花，用自己的视频特效分身去拜年，比传统的短信拜年更加生动有趣，新颖活泼。

至此，从提问到检索，从学习到创作，大模型加持之下，搜索引擎正式从工具升级为完整的全链路服务，但AI搜索的战争才刚刚起步。

03

尾声

当所有大模型玩家与搜索巨头都将目光瞄准 AI 搜索，磨刀霍霍之时，一个更大的疑问出现在了所有人的面前。

AI搜索取代传统搜索引擎毋庸置疑，未来行业将迎来漫长的震荡期和转型期，但 AI 搜索是一个完整的商业模式吗？

相比传统搜索，AI 搜索的回答更精准，更垂直，这是一切变革的基础。

然而精简、高效的代价则是 AI 搜索整体的内容量相比传统搜索引擎动辄半屏广告、几十页结果返回来而言极大降低。

于客户而言，这意味着更垂直精准的投放，百利而无一害；而对于最锐意创新的玩家们而言，大模型压缩常识的同时，也压缩了商业化的空间。

如何平衡回答质量与商业化？周鸿祎认为，商业模式的问题，恰恰是新型 AI 搜索挑战传统搜索巨头的机会，「目前 AI 搜索没有找到放广告的地方，这个问题对大家来说都存在。」在周鸿祎看来，之所以GOOGLE和百度等搜索巨头暂时未在 AI 搜索上押重注，就是是因为要将传统搜索引擎巨大的搜索量转变为无广告的「答案引擎」，很可能在战胜新晋挑战者前就率先革了自己的命。

但如果 AI 搜索收获了长期的用户黏性，切实找到了可落地的场景，就极有可能倒逼传统互联网企业转型，改变原有的广告模式。

值得注意的是，与传统的互联网服务和产品成本较低、依靠广告收入可以覆盖成本不同的是，AI 应用在商业化上，没有边际效应，产品效果越好，后续成本反而越高，也许会更适合以用户付费的商业模式生存。

这是 360 与 Bing 们的时代机遇，也无疑开启了有一场关于搜索的无限战争。

*头图来源：纳米 AI 搜索 APP

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来源：36kr