抢抓AI 大潮流 ，三大运营商竞速加剧

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2024年,人工智能(AI)是科技圈关注度最高的领域之一。

        10月12日,在“2024中国移动全球合作伙伴大会”(以下简称“全球合作伙伴大会”)上,工业和信息化部总工程师赵志国表示,我国人工智能核心产业的规模不断提升,企业数量超过了4500家,完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个,注册用户超过6亿。

        近一年来,AI不止受到众多互联网企业的追捧,也成为国内三大运营商们奋揖第二曲线的重要抓手。中国移动、中国电信、中国联通都在快马加鞭,希翼在这条赛道上赢得更多市场。

       

        AI战略各有侧重

        如今,数据成为新生产要素,算力成为新基础能源,人工智能成为新生产工具。在这样的时代背景下,三大运营商都在抢先发布自己的AI战略。

        10月13日,中国移动董事长杨杰在全球合作伙伴大会上表示,以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展,AI加速突破应用,为千行百业、千家万户注智赋能,引领经济社会从“互联网+”“5G+”迈向“AI+”,进入AI+新时代。

        会上,杨杰提出了中国移动技术的创新和发展战略,加速构建“1+N”通专大模型体系,研发安全可控的“九天”系列通用大模型等,推动“5G+”向“AI+”延伸拓展。

        与此同时,另外两大运营商也发布自己的AI战略。中国电信的发展战略是深入实施“云改数转”战略,持续推动基础业务转型升级和战略新兴业务规模发展,把握人工智能发展方向,以“网+云+AI+应用”满足数字化需求,加快培育和发展新质生产力。

        中国联通则表示,将聚焦联网通信和算网数智两大主业,积极响应国家“人工智能+”行动,加大战略投入,打造数智融合产品和解决方案,将人工智能作为业务增长点,不断提升在算网领域的竞争力。

        为落实人工智能发展战略,推动自身在人工智能领域的创新发展,三大运营商均组建了人工智能专业企业或机构。

        2023年11月28日,中国电信人工智能科技(北京)有限企业成立。2024年7月5日,中国电信人工智能研究院在2024世界人工智能大会(WAIC2024)正式揭牌。

        今年1月30日,中国联通人工智能创新中心成立。9月22日,中国联通成立了联通数智企业,聚焦数字化转型和智能服务。

        2013年,中国移动在集团所属研究院成立“九天”团队。随着人工智能技术的不断发展和重要性日益凸显,逐渐发展成为专门的研究院。

        当下,AI俨然成为三大运营商未来业务发展的重中之重和必争之地。

        三大运营商竞速加剧

        在推动人工智能的发展中,算力是核心驱动力,决定了人工智能系统处理数据的能力、模型训练的速度和精度,以及创新应用的可能性。

        2024年,尽管电信运营商资本开支总额下降,但加大了与算力相关的资本开支。中国移动算力计划资本开支475亿元,同比增长21.5%;中国电信产业数字化计划资本开支370亿元,同比增长4.1%。中国联通2024年投资重点将由稳基础的联网通信业务转向高增长的算网数智业务。

        在算力布局方面,中国电信构建的算力体系,算力规模超过6E-FLOPS;中国联通打造了“5+4+31+X”多级架构;中国移动构建的数据中心,算力规模超过10EFLOPS。

        大数据为人工智能提供了丰富的数据源和训练材料,是推动AI算法优化和模型性能提升的关键。据了解,截至2024年6月,包括移动用户、固网宽带用户、物联网终端连接数等在内,中国电信总连接数超过12.5亿户。中国联通大联接用户达10.65亿户,中国移动总连接数达35亿户。

        在技术积累方面,据悉,中国电信拥有12名集团级AI领军人才,累计申请AI专利200余项。中国联通累计拥有超过100项人工智能领域的核心专利。中国移动承担人工智能新基建、原创技术策源地、开放创新平台等16项国家AI重大重点专项任务,发明专利664项,主导国内外86%网络智能化标准。

        从算力、大数据、技术积累三个维度来看,中国移动的技术积累雄厚,算力布局规模领先,在人工智能领域布局较早,领跑行业。

        “三大运营商在云基础设施方面市场影响深远。”Omdia首席分析师苏廉节向中国工业报表示,运营商可以用自身的数据来开发电信业的行业模型,而且运营商在政企业务方面有天然优势,推动自己的大模型可以水到渠成。

        IDC中国助理研究总监崔凯向中国工业报表示,作为通信服务提供商,三大运营商拥有海量的用户数据和通信数据,为AI模型的训练和应用提供了宝贵的数据资源。同时,三大运营商拥有强大的数据中心和算力资源储备,雄厚的资金实力,为AI技术发展提供了有力支撑。

        崔凯同时指出,然而相较于专业的AI技术企业,运营商在高端AI人才引进和培养方面可能存在不足。运营商在AI领域的创新应用实践相对较少,需要进一步加强探索和实践。在与其他行业的深度融合中,运营商可能面临行业壁垒和合作模式的挑战。

        布局大模型仍存挑战

        2023年,受ChatGPT的影响,AI大模型热度一飞冲天,受到全球广泛关注。

        在大模型布局方面,三大基础电信运营商也跑步进场,推出了自有大模型产品。与互联网企业不同的是,三大运营商采取了差异化发展路线,在基础大模型之上,面向垂直行业推出了多个行业大模型产品,即“1+X”大模型产品体系。

        其中,中国电信构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系,通用大模型已推出7b、12b、52b等不同参数规模的星辰语义大模型和多模态大模型,并且完成了国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型。已面向教育、医疗、应急、工业、政务等20多个行业场景推出行业大模型,并且中小微ICT大模型已经服务2000多家企业级客户。行业大模型在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目。

        中国移动构建“1+N”通用大模型体系,自主研发的“九天”系列通用大模型,即“九天●众擎”基座大模型。10月13日中国移动发布的九天系列通用大模型的最新研发成果“九天善智多模态基座大模型”。同时基于九天系列通用大模型,已深入金融、交通、能源、制造等行业,全自研30余个横跨多领域的行业大模型。

        中国联通打造了元景“1+1+M”大模型体系,即1套基础大模型、1个大模型底座、M种行业大模型的大模型体系,其底座实现了模型参数量级从十亿百亿到千亿级、万亿级的跨越,万亿参数MOE大模型已基本训练完成,在行业已形成35+行业大模型和100+应用,涉及政务、企业、医疗、城市治理、港口、文创等多个领域。

        崔凯向中国工业报表示,用户并不一定期待他们的大模型,而更多是希翼获得大模型背后所提供的算力、网络以及云计算的能力,对运营商来讲,这也是当下阶段比较容易变现的方式。

        他认为,面向个人的通用大模型潜力更大,尤其是个人终端、智能驾驶、教育培训等方面。相反企业投资则更谨慎,他们会综合考虑当下大模型应用中涉及到的成本、投资回报、数据安全、合规与幻觉,以及商业化路径不清晰等问题。

        苏廉节同样指出,当前国内AI产业发展最大的挑战就是芯片。国产AI芯片的性能相对滞后。中国企业要深入全球市场,如果仅在国内竞争,无法有更好的商业前景。