HUAWEIHCIP-AI EI Developer V2.0 考试大纲

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1 HUAWEIHCIP-AI EI Developer V2.0认证考试

本文主要先容HCIP-AI EI Developer V2.0考试大纲，其它认证项目的考试大纲可参考相应的培训教材或通过HUAWEI企业网站 https://support.huawei.com/learning获取。

HUAWEI企业AI开发高级工程师认证HCIP-AI EI Developer V2.0项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示：

认证名称	考试代码	考试名称	考试时长	通过分数/总分
HCIP-AI EI Developer	H13-321	HCIP-AI EI Developer V2.0	90min	600/1000

2 HCIP-AI EI Developer V2.0考试大纲

2.1 考试内容

HUAWEI企业高级AI开发工程师认证HCIP-AI EI Developer V2.0考试覆盖:
（1）神经网络基础；
（2）图像处理理论和应用；
（3）语音处理理论和应用；
（4）自然语言处理理论和应用；
（5）HUAWEIAI发展战略与全栈全场景解决方案先容；
（6）ModelArts概览；
（7）图像处理实验；
（8）语音处理实验；
（9）自然语言处理实验；
（10）ModelArts平台开发实验

2.2 常识点
1. 神经网络基础 4%
1.1 深度学习预备常识
1.2 人工神经网络
1.3 深度前馈网络
1.4 反向传播
1.5 神经网络架构设计
2. 图像处理理论和应用  26%
2.1 计算机视觉概览
2.2 数字图像处理基础
2.3 图像预处理技术
2.4 图像处理基本任务
2.5 特征提取和传统图像处理算法
2.6 深度学习和卷积神经网络
3. 语音处理理论和应用  12%
3.1 语音处理先容：语音处理，语音识别，语音合成，语音信号
3.2 传统语音模型
      GMM（高斯混合模型）
      HMM（隐马尔科夫模型）
      GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）
3.3 深度神经网络模型
      DNN（深度神经网络）
      DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）
      CD-DNN-HMM
3.4 高级语音模型
      RNN（循环神经网络）
      LSTM（长短期记忆网络）
3.5 技术前沿与未来展望
4. 自然语言处理理论和应用  8%
4.1 自然语言处理先容
4.2 预备常识
      语言模型
      文本向量化
      常用算法
4.3 关键技术
      分词
      词性标注
      命名实体识别
      实体关系抽取
      句法分析
      语义分析
4.4 应用系统
      文本分类
      文本聚类
      机器翻译
      问答系统
      信息过滤
      自动文摘
      信息抽取
      舆情分析
      机器写作
5.  HUAWEIAI发展战略与全栈全场景解决方案先容 2%
5.1 人工智能是一种新的通用目的技术
5.2 十大改变开创未来
5.3 HUAWEI的AI发展战略
5.4 HUAWEI的AI解决方案
6.  ModelArts概览  4%
6.1 人工智能概述
      什么是人工智能、机器学习、深度学习
      AI开发通用过程
6.2 ModelArts概述
      ModelArts在EI中的位置
      ModelArts数据
      ModelArts训练（3类用户）
      ModelArts部署
      ModelArts市场
7. 图像处理实验  12%
7.1 图像数据预处理（Image Preprocessing Service）
7.2 图像识别服务（Image Recognition Service）
7.3 内容审核服务（Content Moderation Service）
7.4 文字识别服务（Optical Character Recognition Service）
7.5 人脸识别服务（Face Recognition Service）
7.6 视频分析服务（Video Analysis Service）
7.7 图像搜索服务（Image Search Service）
8. 语音处理实验  12%
8.1 语音预处理
8.2 语音合成服务（Text To Speech Service）
8.3 语音识别服务（Automatic Speech Recognition Service）
9. 自然语言处理实验  5%
9.1 中文文本分词
9.2 TF-IDF特征处理
9.3 Word2Vec
      skip-gram
      CBOW（连续式词袋模型）
9.4 Doc2Vec
      DBOW（分布式词袋模型）
      DM（分布式记忆模型）
9.5 自然语言处理服务（Natural Language Processing Service）
9.6 对话机器人服务（Conversational Bot Service）
10. ModelArts平台开发实验  15%
10.1 自动学习
        花卉识别应用
        云宝检测应用
        银行贷款预测应用
10.2 数据管理
    花卉识别数据标注
    云宝检测数据标注
    使用OBS上传数据集
    市场导入数据集
    人脸识别数据集上传
10.3 深度学习预置算法
    花卉识别应用
    云宝检测引用
10.4 深度学习自定义基础算法
        使用原生TensorFlow实现手写数字识别
        使用MoXing-TensorFlow实现花卉识别
        使用原生MXNet实现手写数字识别
        使用MoXing-MXNet实现花卉识别
10.5 深度学习自定义进阶算法
        人脸识别应用
        resnet50的finetuning
10.6 市场
        花卉识别API分享
        云宝检测模型分享

请注意：
   本文提到的考试内容仅为考生提供一个通用的考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。

2.3 参考资料
HUAWEI企业AI开发高级工程师认证HCIP-AI EI Developer V2.0 课程
HUAWEI人工智能工程师认证HCIA-AI V1.0 课程
HUAWEI云EI（https://www.huaweicloud.com/ei）各服务的文档

2.4 推荐培训
   HUAWEI企业AI开发高级工程师认证 HCIP-AI EI Developer V2.0培训。