书籍先容

信息与通信工程中的随机过程概况

目录
第三版前言
第二版前言
本书常用数学记号
第1章 随机现象的数学建模
1.1 自然界的随机现象
1.1.1 随机现象的定义和例子
1.1.2 随机现象产生的原因
1.2 随机现象的频率稳定性
1.2.1 样本的频率稳定性
1.2.2 事件的频率
1.3 随机现象频率稳定性的数学建模
1.3.1 概率的概念
1.3.2 概率空间
1.3.3 条件概率和事件的独立
1.4 本章概要和习题
1.4.1 概要
1.4.2 习题
第2章 各种随机对象
2.1 样本空间的标准化
2.2 随机变量
2.2.1 概率函数
2.2.2 数字特征
2.3 随机向量
2.3.1 概率函数
2.3.2 数字特征
2.3.3 随机变量间的关系
2.4 随机过程
2.4.1 用无穷维向量的观点来看函数
2.4.2 随机过程的定义
2.4.3 概率函数族
2.4.4 矩函数
2.4.5 常见随机过程
2.5 其他形式的随机对象
2.5.1 复随机对象
2.5.2 矩阵随机对象
2.6 概率空间和随机对象的概念比较
2.7 本章概要和习题
2.7.1 概要
2.7.2 习题
第3章 随机数学分析
3.1 随机对象的函数
3.1.1 随机变量的函数
3.1.2 随机向量的函数
3.1.3 随机过程的函数
3.2 二阶矩过程的均方微积分
3.2.1 均方收敛
3.2.2 均方连续
3.2.3 均方导数
3.2.4 均方积分
3.3 二阶矩过程的正交分解
3.3.1 二阶矩过程的正交分解
3.3.2 Fourier正交分解
3.3.3 Karhunen—L06ve正交分解
3.4 二阶矩过程的线性变换
3.4.1 连续时间二阶矩过程的线性变换
3.4.2 离散时间二阶矩过程的线性变换
3.5 二阶矩过程的各态遍历性
3.6 本章概要和习题
3.6.1 概要
3.6.2 习题
第4章 随机信号与线性系统
4.1 随机信号的功率谱密度
4.1.1 连续时间随机信号的功率谱密度
4.1.2 离散时间随机信号的功率谱密度
4.2 随机信号的带宽
4.3 带限和带通随机信号
4.3.1 带限随机信号
4.3.2 带通随机信号
4.4 随机信号通过线性系统
4.4.1 连续时间线性系统
4.4.2 离散时间线性系统
4.5 本章概要和习题
4.5.1 概要
4.5.2 习题
第5章 信号的统计推断
第6章 Markov链
第7章 随机对象的计算机模拟
附录A 泛舟分析基本概念
附录B 常用数学公式
附录C 常见随机变量
附录D Fourier变换
参考文献
索引