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目录 （1）OFDM技术如何抵抗多径衰落（上） 就在本页 （2）OFDM技术如何抵抗多径衰落（中）——OFDM理想信道估计 （3）OFDM技术如何抵抗多径衰落（下）——OFDM定时同步不准造成的影响 （4）线性时不变——通信系统的基石（一） （5）线性时不变——通信系统的基石（二） （6）线性时不变——通信系统的基石（三）
（7）线性时不变——通信系统的基石（四）
（8）线性时不变——通信系统的基石（五）
（9）五花八门的通信标准（一）
（10）五花八门的通信标准（二）
（11）五花八门的通信标准（三）
（12）五花八门的通信标准（四）
（13）五花八门的通信标准（五）
（14）五花八门的通信标准（六）
（15）为什么通信标准中不采用单边带调制（一）
（16）为什么通信标准中不采用单边带调制（二）
（17）为什么通信标准中不采用单边带调制（三）
（18）为什么通信标准中不采用单边带调制（四）
（19）为什么通信标准中不采用单边带调制（五）
（20）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（一）
（21）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（二）
（22）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（三）
（23）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（四）
（24）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（五）
（25）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（六）
（26）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（七）
（27）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（八）
（28）被误解的最大似然——算法与准则的区别和联系（九）
（29）定点仿真——定点方案未必为真（一）
（30）定点仿真——定点方案未必为真（二）
（31）定点仿真——定点方案未必为真（三）
（32）定点仿真——定点方案未必为真（四）
（33）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（一）
（34）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（二）
（35）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（三）
（36）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（四）
（37）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（五）
（38）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（六）
（39）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（七）
（40）信噪比中的玄机——Eb/N0、Es/N0和S/N三者的关系（八）
（41）当概率遇上复数时（一）
（42）当概率遇上复数时（二）
（43）当概率遇上复数时（三）
（44）当概率遇上复数时（四）
（45）深入浅出线性分组码（一）
（46）深入浅出线性分组码（二）
2017.3.1更新
从上大学开始，我所学的专业便是通信工程。之后又经历了3年读研和3年工作，到今天正好10年。可以说，在这10年之中，我从未离开过通信领域一天。由于通信技术涉及非常广泛和复杂的数学理论，所以在学习和工作的过程中，我遇到了很多问题，翻遍书本也找不到答案，无奈之下只有钻牛角尖。还好，很多问题的答案都通过自己的不懈努力找到了。本书便记录了这些问题及相应的思考过程，希翼通过本书将这些分享给大家。
这本书从构思到完成，用了前后2年时间。非常有幸得到《通信新读》编辑陈小锋老师和ARM亚太大学计划经理、前MathWorks教育业务发展总监陈炜大哥的的赏识，两位大牛都为本书写了推荐语
很多大牛在出书前都在论坛中进行了连载。但由于时间紧迫，我并没有进行连载。现在，我就来补课，将书中的内容进行连载，非常希翼得到论坛中高人的指点！万分感谢！
今天先简要说下目前4G和5G的关键技术之一：第7章 OFDM技术如何抵抗多径衰落。
对于OFDM符号前为什么要加CP，很多书中都给出了说明，即为了对抗ISI，必须加保护间隔（GI），而如果GI是没有任何数据的0向量的话，会引入ICI，恰恰CP既能够避免引入ISI，也能够避免引入ICI，从而可以得到大家非常熟悉的矩阵公式：Y=XH+N。但是，却没有详细的理论推导过程，唯一看到的是Goldsmith所著的Wireless Communications中，稍微详细一点，但也不完善。本书便从OFDM的发射端开始，一步一步推导，中间用到了大量的信号与系统的常识，最后得到Y=XH+N。读者只要理解了这个过程，便可理解，为什么大家会说：加了CP的OFDM系统能将信道的线性卷积转换为循环卷积，为什么能把时域的卷性信道转换为频域的乘性信道。附上一些书中的公式
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发表于 2016-10-16 16:22:45
