基于机器学习的5G室内定位方法

ee_exceLLY

摘 要： 提出了一种适用于5G数字化室内分布式系统的通用室内定位方法。该方法首 先采集数字化室分天线与终端（UE）之间的信道状态信息（Channel State Information，CSI），其次在时域和频域对 CSI进行预处理，得到有效的 CSI幅值， 然后为减少CSI的重复采样和计算复杂度，构建灰色预测模型GM（1.1）对采集 到的CSI样本值进行预测，生成新的CSI序列，最后采用机器学习算法构建室内 信号传播模型，即CSI与距离之间的非线性关系，并结合多个天线完成定位。attach://553173.pdfattach://553173.pdf