诺奖得主：DeepSeek虽强，但未带来AI科学新突破

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近期，GOOGLEDeepMind的首席实行官Demis Hassabis针对中国AI项目DeepSeek发表了评论，他认为这一项目虽然表现出色，但并未带来科学上的新突破。Hassabis在评价中称赞DeepSeek为“一项令人瞩目的工作”，然而紧接着便指出，尽管外界对其炒作不断，但该项目实际上并未引入任何新的AI技术，而是依赖于现有的已知方法。

在谈到GOOGLE自家产品时，Hassabis透露，本周即将向公众开放的Gemini2.0 Flash模型，在效率上已经超越了DeepMind现有的模型。这一消息无疑为GOOGLE在AI领域的持续创新增添了新的亮点。

Demis Hassabis本人在科学界也取得了卓越的成就，去年他荣获了诺贝尔化学奖。随着AI技术的不断进步，科学界对利用计算机算法解决生命科学中的难题寄予了极高的希望。Hassabis与Jumper合作的AlphaFold2项目成功预测了蛋白质结构，为生物学研究提供了全新的工具，并对未来的药物研发产生了深远的影响。

Hassabis自幼便展现出非凡的智慧，他在剑桥大学毕业后，深入探索认知神经科学，并最终成为AI领域的领军人物。2010年，他与Shane Legg共同创立了DeepMind，将自己在神经科学领域的专长与对生命科学的热爱相结合，开启了AI与生物科学融合的新篇章。

对于DeepSeek R1的推出，科技巨头马斯克也表达了自己的看法。当被问及DeepSeek R1是否标志着AI领域的一次革命时，马斯克表示并不认同这一观点。他认为，xAI以及其他一些企业很快就会推出超越DeepSeek的模型，暗示AI领域的竞争将更加激烈。

据传闻，新的Grok 3模型在代码生成和创造力方面相比上一代有了显著提升。其中，“chocolate”版本给人留下了完整且强大的印象，而“kiwi”版本则更像是一个迷你版或量化版，两者各具特色，为用户提供了更多的选择。