C114门户论坛百科APPEN| 举报 切换到宽版

亚星游戏官网

 找回密码
 注册

只需一步,快速开始

短信验证,便捷登录

搜索

军衔等级:

亚星游戏官网-yaxin222  少尉

注册:2015-11-142
发表于 2024-12-19 12:58:37 |显示全部楼层
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后,AI智能体的应用现状究竟如何?Langbase企业最近发布的调查报告通过11个关键问题,为大家提供了一份有价值的现状切面。
2024年,AI智能体技术无疑是科技界的焦点。

通过对来自100多个国家的3400名开发者进行深入调查,Langbase企业近日发布的一项报告揭示了智能体开发中的关键问题。这项调查的受访者中,有46%是企业领导层,26%是工程师。

Langbase专注于提供无服务器的AI云开发体验。作为一个提供可组合基础设施的AI平台,他们在2024年一共处理了来自3.6万开发人员的1840亿个token和7.86亿个API请求。

提起Langbase这个名字,你也许不太熟悉。 事实上,这家企业非常年轻,2023年刚刚成立。

亚星游戏官网-yaxin222


根据Crunchbase披露的数据,他们刚刚才在9月份进行了pre-seed轮融资,但已经得到了GOOGLE、苹果、OpenAI、MicroSoft等大厂高管们的资金支撑。

下面就让大家一起来看看这家年轻有为的Langbase发布的这份图文并茂的报告中究竟提到了哪些内容。

问题1:开发者在使用哪些基座大模型

在这场AI智能体的竞赛中,OpenAI的大模型服务占据了主导地位,但GOOGLE正迅速崛起,成为其强劲的竞争对手,Anthropic紧随其后。

其中,Meta的Llama、Mistral和Cohere虽然影响力较小,但增长势头不容忽视,显示出基座大模型市场的激烈竞争。

亚星游戏官网-yaxin222


问题2:不同大模型对应的的具体用途

OpenAI在翻译任务中被广泛应用,Anthropic在技术任务中备受青睐,而GOOGLE的模型在健康和翻译领域占据主导地位。

此外,Meta在科技和科学应用中得到了广泛使用,Cohere也在多个领域得到重视,包括科学和营销。

亚星游戏官网-yaxin222


问题3:哪些因素阻碍了你对大模型技术的应用

在模型的扩展和部署中,数据隐私和安全合规性成为主要关注点, 「缺乏监控工具」和「高基础设施成本」这两项因素也阻碍了技术的落地应用。

对AI驱动解决方案的抵制或怀疑反映了使用者们的长期顾虑,这表明,模型和技术的提供商们需要更加透明和用户友好的AI平台。

亚星游戏官网-yaxin222


问题4:哪些因素影响大模型的选择

在选择大型语言模型(LLM)时,准确性是最重要的因素,其次是安全性和可定制性,成本的影响相对较小。

亚星游戏官网-yaxin222


问题5:在部署大模型时,你遇到的最大挑战是什么?

在生产环境中部署大模型和智能体面临着种种关键挑战,包括定制困难、质量保证评估方法有限,以及缺乏可重用的基础设施。

此外,工具碎片化、集成问题和可扩展性等方面的顾虑进一步复杂化了这个过程。

亚星游戏官网-yaxin222


问题6:采用大模型技术时,你的主要目标是什么?

「自动化」和「简化」是AI应用的首要任务,使企业在效率和流程简化方面受益;此外,定制解决方案和提升合作流程等方面的目标,反映了大模型日益增长的灵活性,以及消费者对系统共享访问的兴趣。

亚星游戏官网-yaxin222


问题7:您的企业如何使用大模型智能体?

LLM在App开发中得到广泛应用,尤其在市场营销、IT运营和文本摘要等方面,客服、人力资源和法律领域的使用兴趣也在日益增长。

亚星游戏官网-yaxin222


问题8:那些平台特征对你至关重要

大多数受访者都需要多智能体检索增强生成(RAG)功能以提高上下文信息处理,同时,评估工具对于确保人工智能系统按预期工作也很重要。

亚星游戏官网-yaxin222


问题9,在编排AI流水线时,开发者偏好哪种工具

大多数受访者更喜欢能提供灵活、基础原语的开发工具以设计定制AI流水线(pipeline)。预构建的、针对特定问题的解决方案虽然可以直接解决具体问题,但它们的可定制性较低。

亚星游戏官网-yaxin222


问题10:什么因素影响大模型智能体开发工具的选择

开发者将AI智能体的版本控制视为开发平台最重要的功能。强大的SDK或库生态系统以及本地开发环境也受到重视。

亚星游戏官网-yaxin222


问题11:大模型在企业中的应用程度

大多数开发者将 AI 用于实验和生产。相比之下,实验用途的比例远远大于生产用途,但后者的比例仍在稳步前进的过程中。

亚星游戏官网-yaxin222


随着AI智能体基础设施的成熟,越来越多的企业会尝试开发智能体,而随着多模态及大模型操作计算环境(例如Claude通过接口在线互动)的发展,智能体在2025年的应用将更加广泛,甚至不仅仅局限于报告中提到的App开发、市场营销、IT运营和文本摘要等领域。

然而,该调查中揭示的开发者关注的问题,例如更看重准确性、安全性和可定制性,而成本因素影响较小,以及偏好灵活、可定制的AI流水线开发工具,并重视AI智能体版本控制功能。

无论技术怎么进步,这份调查结果都会对智能体平台及开发者有参考价值。

参考资料:

https://langbase.com/state-of-ai-agents?genai

https://x.com/MrAhmadAwais/status/1866483416981786821


来源:36kr

举报本楼

本帖有 3 个回帖,您需要登录后才能浏览 登录 | 注册
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 |

版规|手机版|C114 ( 沪ICP备12002291号-1 )|联系大家 |网站地图  

GMT+8, 2024-12-25 15:13 , Processed in 0.195211 second(s), 17 queries , Gzip On.

Copyright © 1999-2023 C114 All Rights Reserved

Discuz Licensed

回顶部
XML 地图 | Sitemap 地图