脉动阵列 - 因谷歌 TPU获得新生

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可以搜脉冲阵列systolic array.撕开AI芯片的高深面纱
买了FPGA，开源下代码，就能号称AI芯片，还要与国内幺幺领先竞争。

看了那个paper，编辑graduated from National Tsing-Hua University, Taiwan, in 1968

谷歌 TPU让“脉动阵列”（systolic array）这项“古老”的技术又回到大家的视野当中。短短几天，各种争论不绝于耳。其中有一个评论我比较喜欢，“这次google tpu让像我这样的年轻后辈又有机会能重新认识systolic，也很有意思”。是啊，还是让大家静下心来，重新认识一下“脉动阵列”这位老朋友吧。

• Why systolic architectures?
  

要真正理解脉动阵列，首先要问的就是发明者的初衷。这正好也是1982年H. T. Kung论文的题目[1]。对于为什么要设计这样的架构，编辑给出了三个理由：