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关于FFT变换后X（K）序列的值，于对应的真实频谱幅度之间的关系。 好容易在书上找到这么一小段话，再通过仿真验证，发现做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，一般来说，点数越多，对应的X（K）序列值越大。 A：对于非周期信号 用DFT计算非周期信号的傅氏变换时，用DFT计算所得的频谱分量乘以Ts， 就等于频谱的正常幅度电平； 用IDFT计算非周期信号的傅氏反变换，再乘以fs就得到所需信号的正常幅度电平。 所以,从时间到频率, 再从频率到时间，整个过程总共乘了Ts*fs=1。幅度电平未受到影响。 B：对于周期信号 用DFT计算周期信号的傅氏级数时，用DFT计算出的频谱分量乘以 1/N等于周期信号的频谱的正常幅度电平。 而用IDFT的计算结果乘以N才等于周期信号。 通过仿真，发现一个现象，比如说数据有效长度为NData， 做N点FFT变换。 如果NData<

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